Présentées lors du SuperComputing 2025 à Saint Louis, les stations de travail Nvidia DGX Spark signées Acer, Asus, Dell, Lenovo et MSI se positionnent comme de outils taillés pour l’IA, à destination des développeurs et autres datascientists, alliant puissance locale et sécurité des données.
La vague autour des stations de travail de type mini-PC ou Mac Mini pour l’intelligence artificielle a été illustrée au dernier SuperComputing 2025 à Saint Louis, avec la mise en avant du modèle DGX Spark de Nvidia – présenté en mars dernier lors de la GTC de San José – dans des versions signées Acer, Lenovo, MSI, Dell et Asus. Cette génération mise sur la puce Grace Blackwell GB10, qui associe un CPU Arm à 20 cœurs et un GPU Blackwell, épaulé par 128 Go de mémoire LPDDR5x unifiée et jusqu’à 4 To de stockage NVMe selon les modèles.
Les références présentées à Saint Louis sur un stand Nvidia incluent l’Acer Veriton GN 100, la Lenovo ThinkStation PGX, le MSI EdgeXpert, le Dell Pro Max with GB10 et l’Asus Ascent GX10. Toutes exploitent DGX OS (Linux) et proposent une connectivité avancée (USB4, Wi-Fi 7, 10 GbE, ConnectX-7 200 Gb/s), facilitant le déploiement et la gestion locale de modèles LLM et de projets IA complexes, sans dépendre d’infrastructures cloud.
Dell est pour l’instant le seul fournisseur américain à proposer une station de travail sur base Nvidia DGX Spark. (Crédit Mehmet Nikolaechkou)
Des tarifs allant jusqu’à 3900 € HT
Côté tarifs, les stations de travail DGX Spark sont positionnées entre 2 760 € HT pour la version 1 To SSD de l’Asus Ascent GX10 et 3 689 € HT pour la Founders Edition 4 To SSD, 3 999€ HT pour l’Acer Veriton GN 100, et environ 2 800€ HT pour le MSI EdgeXpert (prix de lancement). Le Lenovo PGX et le Dell Pro Max sont attendus dans la même fourchette, autour de 3 000 et 3 900€ HT selon la configuration. Ces stations sont conçues pour faciliter l’accès aux outils avancés de fine tuning, d’inférence et de développement d’agents IA, ouvrant la voie à une maîtrise locale des modèles LLM les plus volumineux de la marketplace, jusqu’à 200 milliards de paramètres pour certains.
En s’adressant aussi bien aux développeurs qu’aux datascientists, ces solutions marquent le début d’une ère, où la puissance IA est disponible sur un bureau pour des applications R&D, agents autonomes et créations de modèles sur-mesure, tout en assurant la sécurité et la confidentialité des données sensibles.