Les bases de données graphiques offrent des architectures éprouvées pour le stockage de données ayant des relations complexes. Pourtant, peu d’entreprises les utilisent.
Les bases de données de graphes comme Neo4j sont idéales pour modéliser des relations complexes – et elles se déplacent à travers le big data à la vitesse de l’éclair. (Matt Biddulph/CC BY-SA 2.0)
Isaac Sacolick d’Infoworld raconte qu’il y a vingt ans, son équipe de développement avait construit un moteur de traitement du langage naturel qui scannait les petites annonces d’emploi, d’automobile et d’immobilier pour en extraire des catégories pouvant être interrogées par les moteurs de recherche. Il savait que le défi serait difficile à relever en matière de gestion des données. Si les données de certains types d’annonces étaient relativement simples, comme l’identification des marques et le…
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