La dernière évolution de Tableau simplifie la mise à disposition de l’outil de préparation de données Prep Builder en version web. Les fonctions d’analyse géospatiale ont été enrichies. Pour les grands déploiements de Tableau, les administrateurs disposent par ailleurs d’une version sous Linux de l’outil de suivi des performances.
Lancée dans sa version 2020.4, la solution d’analyse et data visualisation Tableau amène l’outil de préparation Prep Builder dans le navigateur web, à travers Tableau Server et Tableau Online. Pour les administrateurs, le déploiement et la mise à jour de l’outil s’en trouvent facilités et ces fonctionnalités de création de flux et de modification de données peuvent ainsi être mises à la disposition des analystes susceptibles de les mettre en oeuvre où qu’ils se trouvent, directement à partir d’un navigateur. Ils pourront ainsi nettoyer les données récupérées à partir de différentes sources, les remanier et les combiner avant de les analyser.
Une autre évolution porte sur les analyses géospatiales. Il est désormais possible d’ajouter aux cartes de visualisation un nombre illimité de couches de repères provenant d’une seule source de données, afin de faciliter la compréhension des analyses, explique Tableau. Les données spatiales peuvent être exploitées dans Tableau Prep. Cette version supporte aussi les données spatiales Redshift et les cartes hors connexion dans Tableau Server.
Resource Monitoring Tool sous Linux
Enfin, pour surveiller les grands déploiements de Tableau Server, l’outil Resource Monitoring Tool est maintenant disponible sous Linux en plus de Windows. Il est intégré à l’extension Tableau Server Management Add-on qui s’appuie sur des agents pour surveiller les performances des clusters déployés et offrir une visibilité sur l’utilisation du matériel, des requêtes sur les sources de donnés, des charges de travail, etc.
Ce sont les principales nouveautés de Tableau 2020.4. En octobre dernier, son éditeur a récapitulé tous les ajouts fonctionnels faits au cours de l’année 2020 et présenté les premières intégrations qu’il est en train de développer avec les applications du fournisseur de solutions SaaS Salesforce qui l’a racheté en juin 2019. Celles-ci commencent par l’ajout d’Einstein Discovery pour permettre la modélisation prédictive dans Tableau.