Intel promeut son réseau de puces neuronales Pohoiki Springs exploitant des puces Loihi et des circuits FPGA pour combattre le Covid-19
La puce neuronale Loihi d’Intel tente d’améliorer l’apprentissage automatique en modélisant son architecture sur le cerveau humain. Credit: Intel
Intel a déclaré hier mercredi (18 mars 2020), qu’il avait achevé sa plate-forme Pohoiki Springs, le nom de son réseau de 768 puces neuromorphiques Loihi (le nom d’un volcan sous-marin près de l’île Hawaii). La société utilisera Pohoiki Springs pour des applications d’apprentissage automatique, y compris un aperçu possible de la propagation du coronavirus.
Le lancement de Pohoiki Springs intervient un peu plus tard que prévu. La feuille de route d’Intel, revue en juillet dernier, prévoyait qu’elle soit livrée aux chercheurs d’ici la fin de l’année. Mike Davies, directeur du Neuromorphic Computing Lab d’Intel, a décrit Pohoiki Springs comme ayant l’intelligence informatique d’un rat taupe, avec l’équivalent de 100 millions de neurones artificielles (80 à 100 milliards pour un humain). Disponible en mode cloud, le système Pohoiki Springs « sera mis à la disposition des membres de la communauté de recherche neuromorphique Intel (INRC), étendant leur travail neuromorphique pour résoudre des problèmes plus vastes et plus complexes », a déclaré Intel dans un communiqué.
Combinaisons multiples
Intel pense à Loihi de la même manière qu’il traite les CPU Core : comme une architecture fondamentale qui peut être augmentée et réduite en fonction des besoins de l’application. Par exemple, un système deux voies Loihi baptisé Kapoho Bay est utilisé pour le traitement de type edge, traitant directement les données des caméras et autres capteurs et interprétant ce signal. Une plate-forme Nahuku combine 32 puces Loihi ensemble.
« Donc Loihi est en quelque sorte en train d’atteindre un point d’équilibre moyen, où nous avons 128 noyaux, nous pouvons nous adapter avec plusieurs puces pour aller vers plus haut de gamme », a déclaré M. Davies lors d’une conférence téléphonique avec des analystes et des journalistes. « Mais il n’est pas non plus trop gros pour être utile comme dispositif edge. »
Un gros plan de la carte Intel Nahuku, chacune contenant huit à 32 puces de recherche neuromorphique Loihi. Le système informatique neuromorphique d’Intel, Pohoiki Springs, a été dévoilé en mars 2020. Il est composé de 24 cartes Nahuku avec 32 puces chacune, intégrant un total de 768 puces Loihi. (Crédit: Tim Herman / Intel Corporation)
L’objectif de la puce Loihi est d’être utilisé comme un outil de recherche pour l’apprentissage automatique.Elle simule le fonctionnement du cerveau humain, afin de déterminer si cette approche est en fait un moyen plus efficace d’effectuer des fonctions ML telles que l’identification et la catégorisation des images en fonction de leur contenu. Plus tôt cette semaine, Intel a appris à Loihi à sentir .
Selon Davies, une autre fonction pour laquelle Loihi pourrait être utilisée serait de modéliser ce que l’on appelle les modèles statistiques du « petit monde ». Les modèles du petit monde sont actuellement intéressants parce qu’ils modélisent les réseaux sociaux du monde réel, où les gens interagissent et ré-interagissent avec les autres.
Un examen plus attentif montre l’une des lignes du dernier système de recherche neuromorphique d’Intel, Pohoiki Springs. La solution, dévoilée en mars 2020, est composée de huit de ces lignes, chacune contenant trois cartes Intel Nahuku à 32 puces, pour un total de 768 puces Loihi. La neuvième rangée est composée de cartes FPGA Arria10, a indiqué Intel.
Ces modèles « pourraient très bien être utilisés pour modéliser différents scénarios sur la façon dont les coronavirus pourraient se propager à travers le monde en fonction de la façon dont vous coupez les connexions ou interactions sociales, ou du moins les ralentissez», a déclaré Mr Davies … une étude du monde réel sur la façon dont la «distanciation sociale» fonctionne réellement pour ralentir la propagation des maladies.
De telles études pourraient être effectuées par une puce x86 comme le Xeon d’Intel. Mais Loihi est conçu pour être beaucoup plus efficace dans ces types de scénarios, ne consommant que 100 watts dans un facteur de forme serveur de 5U. « Nous sommes donc très excités par ces résultats que nous avons constatés jusqu’à présent », a déclaré Mr Davies. « Et nous souhaitons voir ce que nous pouvons obtenir en explorant cette direction à l’échelle.» Finalement, a déclaré le responsable, Loihi pourrait se retrouver dans un ordinateur portable, où un noyau ou des coeurs Loihi pourraient être utilisés pour traiter les signaux visuels d’un utilisateur et « permettre d’interagir de manière plus naturelle avec votre ordinateur », a déclaré Mr Davies.