Fatigué de voir le tableur de Microsoft transformer automatiquement certains noms de gènes en dates, le comité de nomenclature du génome a décidé de modifier l’écriture de ces données. Une décision diversement appréciée.
Le Comité HUGO de nomenclature du gène a modifié les noms de certains gènes pour éviter qu’Excel ne les convertisse en date. (Crédit Photo : D.R.)
Le pot de terre contre le pot de fer. Depuis quelques années, les spécialistes de la génomique sont confrontés à un problème d’auto-correction du nommage des gènes, transformés en date par le logiciel Excel de Microsoft. Par exemple, si on rentre le nom MARCH1 pour Membrane Associated Ring-CH-Type Finger 1, le tableur le reconnait automatiquement comme la date du 1er mars. Plusieurs noms se trouvent dans ce cas-là et la seule échappatoire pour les scientifiques était de changer les données manuellement dans chaque colonne.
Un travail fastidieux et source d’erreurs comme le rappelle The Verge. Une étude de 2016 a examiné les données génétiques dans 3 597 articles publiés et a constaté qu’environ un cinquième d’entre elles avaient été affectées par des erreurs d’Excel.
Changement de nomenclature acté
Le problème est mineur pour Microsoft, car la firme n’a pas apporté de modification spécifique à Excel. Le salut est donc venu du Comité de nomenclature des gènes (HUGO) qui a proposé purement et simplement de modifier le nom des gènes. Ainsi MARCH1 devient maintenant MARCHF1, tandis que SEPT1 se transforme en SEPTIN1. A noter que 27 noms ont été changés au cours de l’année dernière. Les directives du comité entérinent cette évolution.
Sur Twitter, cette décision est diversement appréciée par les scientifiques. Certains ont « jubilé » et « salué » un grand jour pour la science. D’autres sont plus critiques et s’interrogent : pourquoi a-t-il été plus facile de renommer les gènes humains que de modifier le fonctionnement d’Excel ? Un débat qui mérite réflexion et qui repose la question de la prédominance du tableur de Microsoft dans plusieurs domaines comme les sciences, mais aussi la planification budgétaire, l’analyse de données, etc.