De l’analyse prédictive pour assurer le trafic du métro londonien

Le syndicat qui gère le réseau de transport en commun de Londres, Transport for London, se sert de l’analyse de données pour renforcer la qualité de ses services en identifiant les causes de perturbations des trains et des infrastructures dans le métro. Les scientifiques disent pouvoir prédire quand ces défaillances apparaîtront.

En utilisant toutes les données fournies par le réseau de métro londonien (conditions de fermeture des portes des trains, vitesse, taux d’utilisation, etc.) et des données externes (météo, température, etc.), les scientifiques élaborent des algorithmes capables de prédire une future panne. (Crédit : Wikipedia)